Сергей Викторович Гусаренко - Доктор филологических наук, профессор.
Д.1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017
Sergey V. Gusarenko - Dr. Sc. (Philology), Professor.
1, Pushkina St., Stavropol, 355017
Марина Константиновна Гусаренко - Кандидат филологических наук, доцент.
Д.1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017
Marina K. Gusarenko - Cand. Sc. (Philology), Associate Professor.
1, Pushkina St., Stavropol, 355017
Введение. Актуальность выполненного исследования состоит прежде всего в том, что все более активное обращение самых широких кругов пользователей к генерации текстов разных жанров, свойств и объёмов с помощью так называемых LLM (Large Language Model, Большая Языковая Модель, БЯМ) порождает необходимость изучения собственно лингвистических возможностей этих генеративных моделей, в том числе необходимость лингвистического исследования порождаемых ими текстов. Немаловажным также представляется тот факт, что большое количество специалистов из разных областей деятельности активно используют генеративные возможности языковых нейросетей в своих сугубо профессиональных целях, из чего следует, что качество генерируемых текстов приобрело статус производственного фактора и непосредственным образом влияет на успех в профессиональной деятельности, что также указывает на актуальность предпринятого нами исследования.
Материалы и методы. В качестве объекта исследования были избраны тексты коротких рассказов, поскольку в определенном отношении такого рода тексты могут рассматриваться как архетипические структуры, лежащие в основе текстов некоторых функциональных типов (сценарии, рекламные тексты, рассказы).
Анализ. Такое положение дел потребовало изучения сгенерированных рассказов в том числе в аспекте репрезентации в нём фреймовых структур, поскольку это позволяет составить представление о том, как устроены тексты этого типа с точки зрения стандартной языковой семантики, включая синтаксическую семантику.
Результаты. Установлено, что при всей грамматической, структурно-семантической и композиционной адекватности, сгенерированные в GigaChatPro тексты коротких рассказов, созданные сетью на определенную тему или по определенному фрейму, могут содержать нарушения в глобально-семантической организации, порожденные как пресуппозициональнопрагматическими нарушениями, так и нарушениями текстовой референции. Отмечены также нарушения в общей функциональной прагматике сгенерированных рассказов: выраженная назидательность, длина предложений в них – 5-7 слов свойственны рассказам для детей младшего школьного возраста, при том, что темы этих рассказов изначально не соответствуют их возрастным интересам.
Introduction. The relevance of the study lies primarily in the fact that the increasingly active appeal of the widest circles of users to the generation of texts of different genres, properties and volumes using the so-called LLM (Large Language Model) creates the need to study the actual linguistic capabilities of these generative models, including the need for linguistic research of the texts they generate. It is also important that a large number of specialists from different fields actively use the generative capabilities of linguistic neural networks for purely professional purposes, which means that the quality of generated texts has acquired the status of a production factor and directly affects success in professional activities, which also indicates the relevance of our research.
Materials and Methods. The texts of short stories were chosen as the object of study, since in a certain respect, such texts can be considered as archetypal structures that underlie texts of certain functional types (scripts, advertising texts and stories).
Analysis. This state of affairs requires studying the generated stories, including in the aspect of the representation of frame structures in it, since this will allow us to get an idea of how texts of this type are structured from the point of view of standard linguistic semantics, including syntactic semantics.
Results. It has been established that, despite all grammatical, structural-semantic and compositional adequacy, the texts of short stories generated in GigaChatPro, created by the network on a certain topic or according to a certain frame, may contain violations in global semantic organization, generated by both presuppositional-pragmatic violations and violations in text reference. Violations in the general functional pragmatics of the generated stories were also noted: pronounced edification and the length of sentences up to 5-7 words are characteristic of stories for children of primary school age, despite the fact that the themes of these stories initially do not correspond to their age interests.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.